Die Qualität verwendeter Daten spielt bei bestimmten KI-Systemen im EU AI Act eine wichtige Rolle. Die Verordnung gilt grundsätzlich seit dem 2. August 2024, wobei ihre Vorschriften schrittweise anwendbar werden. Viele Regelungen greifen ab dem 2. August 2026. Unternehmen sollten deshalb prüfen, welche Anforderungen ihre KI-Systeme und die dafür eingesetzten Daten betreffen.
Maßgeblich sind insbesondere die Risikokategorie des jeweiligen Systems und die Rolle des Unternehmens. Daraus ergibt sich, welche Kontrollen und Dokumentationen im konkreten Fall erforderlich werden.
Datenqualität und KI-Kontrollen nach dem EU AI Act
Der EU AI Act basiert auf einem risikobasierten Ansatz. Daher unterliegen nicht sämtliche KI-Systeme denselben Vorgaben. Hochrisiko-KI-Systeme sind mit besonders umfangreichen Anforderungen verbunden. Unternehmen sollten zunächst dokumentieren, welche Systeme eingesetzt werden, welchem Zweck sie dienen, in welchen Bereichen sie verwendet werden und wer verantwortlich ist.
Trainings-, Validierungs- und Testdaten berücksichtigen
Für Hochrisiko-KI-Systeme ist ein Risikomanagementsystem vorgesehen. Relevante Risiken müssen systematisch identifiziert, bewertet und mit geeigneten Maßnahmen adressiert werden. Parallel dazu ist die Datenqualität zu berücksichtigen. Abhängig vom jeweiligen System gelten Anforderungen an Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze.
Nachvollziehbarkeit und menschliche Kontrolle
Neben Daten und Risiken ist die technische Protokollierung relevant. Hochrisiko-KI-Systeme müssen sie ermöglichen, damit wichtige Vorgänge im Betrieb nachvollziehbar bleiben. Geeignete Maßnahmen zur menschlichen Aufsicht sind ebenfalls vorgesehen. Unternehmen sollten Verantwortlichkeiten, Kontrollschritte und Eskalationswege festlegen. Betreiber müssen zusätzlich die für sie geltenden Vorgaben beachten, darunter insbesondere die Nutzung gemäß der bereitgestellten Gebrauchsanweisung.
FAQ zum EU AI Act
Welche Bedeutung hat Datenqualität im EU AI Act?
Abhängig vom KI-System bestehen Anforderungen an die für das System verwendeten Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze.
Gelten die Datenanforderungen für jedes KI-System gleich?
Nein. Die Anforderungen hängen insbesondere von der Risikoeinstufung des jeweiligen Systems ab.
Was sollten Unternehmen zusätzlich dokumentieren?
Wichtig sind unter anderem Systeminventar, Verantwortlichkeiten, Risikobewertungen sowie Kontroll- und Eskalationsprozesse.
Ab wann werden viele Vorschriften relevant?
Viele Regelungen des EU AI Acts werden ab dem 2. August 2026 anwendbar.
Fazit
Datenqualität ist ein Bestandteil einer umfassenderen KI-Governance. Unternehmen sollten sie gemeinsam mit Risikomanagement, Protokollierung und menschlicher Aufsicht betrachten. Eine nachvollziehbare Dokumentation unterstützt dabei, relevante Anforderungen des EU AI Acts in vorhandene Kontrollprozesse zu integrieren.
Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz erstellt und fachlich redaktionell geprüft.
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